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蓝卡科技庄明华:未来智慧停车无人值守+移动支付

——北京蓝卡科技股份有限公司董事长庄明华对话实录
高端访谈中国安防展览网作者:编辑部2017年03月14日 10:25:55人气:65013
  【中国安防展览网 高端访谈】“停车难”是现代城市的通病,按照国际通行标准,粗略估计我国停车位缺口超过5000万个,到2020年,停车泊位短缺50%以上。3月3日,2017智慧停车发展高峰论坛暨第三届中国安防新产品研讨会在福建·宁德市举行,同期举行“思正杯”第七届中国安防十大品牌暨首届百强工程商颁奖盛典。
 
  本次论坛由宁德市工商业联合会指导,宁德市公安局安全技术防范办公室监督,宁德市安全技术防范行业协会、中国安防展览网联合主办,宁德市政协副主席/宁德市工商联主席刘登健与宁德市安防协会会长叶大明出席论坛并致辞,来自全国各地与会嘉宾共计350多人共同出席并见证了这一盛事。
 
  论坛上,原公安部第三研究所专家牟晓生、北京蓝卡科技股份有限公司董事长庄明华、厦门大手控制技术有限公司总经理马利、厦门狄耐克电子科技有限公司副总经理赵宏作为论坛嘉宾。围绕“智慧停车 转型升级”这一主题,就如何借助“互联网+”,运用更智慧的产品和技术解决人们“停车难、车位资源浪费、停车场难管理、缴费速度慢”等问题展开精彩对话,牟晓生作为行业专家还就各企业发展特色进行个性化提问。
 
  以下为北京蓝卡科技股份有限公司董事长庄明华对话实录:
 
北京蓝卡科技股份有限公司董事长庄明华
 
  主持人:相信大家在进小区、商场的时候一定遇到过这么一个问题,就是在出场收费要耗费大量的时间,那我们来想象一下,在你进场或出场的时候每个人浪费30秒,就会影响到道路上车辆的有效同行。缩短车主与管理员之间的接触时间的最佳效果是怎样的?牟老师也提到,在小区中保安与停车场之间在做大量斗争。而蓝卡科技今年的主题是推动无人值守停车场管理系统,庄总能否给我们简单的介绍下。
 
  庄明华:蓝卡科技从2007年开始做停车场,最初为900M远距离识别停车场,大概四年前开始做车牌识别停车场。两年前,互联网停车悄然兴起,蓝卡科技参与到互联网停车行业中,与互联网公司合作,同时,蓝卡科技也推出Beacon导航高清视频车位引导系统,现在,我们也在思考停车场下一步怎么走?
 
  这几年我们发现一个问题,停车场管理人员素质越来越低,年龄越来越大,很多是退休人员,这一现象的背后是劳动力工资的问题。中国以前在劳动力上有优势,但现在已成历史,许多国外加工企业将工厂设在中国,而现在也开始向劳动力更低的市场迁移。从实际意义上讲,我国已经步入发达国家行列,劳动力成本将不断提高。如停车场运营公司,以前能挣钱,但现在越来越难,因为成本越来越高,很多停车场运营公司都提出了无人值守停车管理需求。
 
  其实在西方欧洲国家及亚洲日本早已实现无人值守停车场系统。有一次,一个停车运营厂商去日本参观,反馈日本的停车场运营一般就只有一个人,并兼顾卫生、保安等工作。我去年也亲自去日本体验,发现日本的停车场基本不大:车主自行完成进场取票,出场扫票、投币,由此实现了无人值守。而在欧洲,我十年前去参加英国展会期间,发现他们的停车场就已实现了纸票或信用卡的无人值守。十年前上海就用上了国外的入场纸票机,现在很多高档商业中心在用中央缴费、避免在每个出口都放收费人员。
 
  所以从人力成本角度来说,无人值守必然是停车场的潮流趋势,从以往经验来看,采用纸票、信用卡自助缴费方式比较常见。但其中自助缴费机是一笔庞大的费用,而且如果回到纸票机时代,与我国当前的发展不相符,目前我国流行趋势是车牌识别。纸票机需要取票,这其中不仅花费耗材,还有安全隐患。就在去年发生了两个比较轰动的事件:一是某导演在取卡时被夹死;另一个是开着一辆豪车的司机在取卡时,卡掉了导致溜车,损失惨重。所以我们的技术要不断向前发展,尽量不用纸票机。
 
  无人值守需要100%地匹配出场纪录和入场记录,但车牌识别识别率达到99%以上后再优化确实比较困难,此外还有无牌车的问题需要去解决。幸好去年阿尔法狗——人工智能的火爆让我们看到了新希望。
 
  人工智能最早也最擅长应用于图像识别领域,蓝卡科技也对人工智能技术进行了尝试,效果非常惊人。蓝卡科技在韩国政府进行的一个视频车位引导项目中,遇到一个问题,当地停车场晚上灯光全部关闭,要求在这样的环境下识别,后来采用人工智能的识别技术后,居然成功识别,对车标、车型、颜色的识别训练,效果都非常好,车标识别达到95%以上,另外车的各种前脸特征,车牌的曝光、阴影等问题都能正确识别。人工智能是一种算法,我们只要给出大量的图片并加以描述,告诉它车牌信息、位置等各种信息,经过几万张图片的训练,再看到图片就可以识别,达到一种神奇效果。
 
  另外,国外采用的是中央收费或自助缴费,但蓝卡科技认为移动支付更符合国内趋势。而在移动支付领域,比较流行APP支付和扫码付,从目前情况看,还是扫码付比较方便,在支付宝和微信的推动下,扫码付随处可见。由此看来,未来人工智能技术+移动支付技术将成为趋势。
 
  在人工智能技术+移动支付技术结合下,可大大节省人力。我与许多停车场运营公司聊起此事,大家也都是十分兴奋的,因为即便发生小概率的收费流失,也远远比不上减少的人工费支出。因为一个口雇一个人至少5万元,24小时停车场,一个口要雇佣4个人,那就是20万,这是一个非常大的成本。
 
  因此,停车场系统的技术需要不断不断提高完善,与时俱进;就如未来无人驾驶的汽车来了,停车场该需要什么技术来管理无人驾驶车辆的进出?
 
  牟晓生:刚才庄总与我们谈了用户体验差的第一个问题,停车要收费进出麻烦,停车场管理也是一个大系统,就局域来讲也是要解决信息的互联互通,即信息孤岛的问题。北京蓝卡是一个著名的公司,在这方面,有没有更好的建议或设想?
 
  庄明华:我们公司的产品有车牌识别停车场系统,还有Beacon导航高清视频车位引导系统,包括无线超声检测器(立体停车库)、无线地磁检测器(市政路面停车)。
 
  近两年我们接触了许多智慧城市的项目,而智慧城市停车一般包括两类:一类是公建类停车场管理系统,包括PTR,另一类是路面停车。在这个时候,我们将数据发送至云平台,然后用APP解决问题,这几年,我们与互联网公司合作比较多,十几家公司都是用APP推动。
 
  像上海这样的城市,政府要求所有信息发送到上海市公共管理平台,要求三千家停车信息统一上传数据。还有一些城市从安全角度考虑,由政府主导,以智慧城市为基点进行停车场建设。但人工成本超过路面停车,因此智慧城市更需要无人值守。
 
  深圳是许多城市的效仿对象,利用大量无线地磁传感器获得停车位信息,车主下载APP就可以确定自己要停在哪个位置,这是可以通过算法自动实现的。另外有一批监察人员,看到你没有缴费就给你贴条了。因为深圳的停车管理与公安系统是联动的,如果有未缴费记录,年检将会不通过,这对于工程商来说或许也是个大的机会。从智慧城市角度来讲,路边停车+公建停车,有了这样一个大系统之后,再接入民用停车信息,可以建立一张覆盖城市的网络。
 
  而针对城市停车位分配不合理的问题,用大数据应该好解决。谷歌已经做出,通过大数据明确车辆行驶速度,从而知道停车场车辆进入的速度。如果车速比较慢,说明该停车场车位可能比较紧张了。所以说,很多问题我们需要用现代化思想来思考,信息的互联互通要建立在新的平台技术之上。
 
  牟晓生:庄总提到解决城市智慧停车,从原来出入口停车收费管理困难,主要解决的是停车场的智能化落后;第二个要解决的是停车位供应需求缺口大的问题,而缺口大的同时又有大量车位空置;第三个要解决车位信息孤岛问题,停车场与车主无法实现交互,使车位信息不能有效进行配置;第四,办公楼区与小区车位的有效利用,不能进行有效管理。这些都造成停车体验差,蓝卡在这些方面作了很好的探索。
(来源:中国安防展览网)

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